一种改进的RFB Net遥感影像目标识别算法

• 作者: 余东行 刘相云 郭呈渊 金飞 龚志辉
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: RFB网络 特征金字塔 遥感影像 飞机目标识别 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 摄影测量与遥感
• 页码范围: 179-184
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.02.013

摘要

针对高分辨率遥感影像场景复杂,现有的目标识别算法检测率较低且速度较慢的问题,提出了一种改进的RFB Net模型.算法在RFB Net模型的基础上构建特征金字塔网络,融合高层语义信息和低层特征信息,提高了网络识别能力.为验证该算法性能,以遥感影像中飞机目标为例进行了实验验证.以油罐和立交桥目标为例,对该算法的推广性进行了实验验证.结果表明,改进的RFB Net模型在遥感影像目标识别中精度较高、速度较快,且具有较好的推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚志辉		44	500	11.0	21.0
2	余东行		11	7	2.0	2.0
3	金飞		11	25	3.0	4.0
4	刘相云		2	3	1.0	1.0