基于HPLC多元指纹图谱的龙井茶产地判别研究

• 作者: 徐鹏程 李春霖 范方媛 金晶 陆德彪 龚淑英
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: HPLC多元指纹图谱 龙井茶 产地判别
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 278-285
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16429/j.1009-7848.2019.10.034

摘要

针对西湖、钱塘、越州三大产区的104个龙井茶样本进行HPLC多元指纹图谱的构建,结合化学计量学判定方法对样本进行产地判定、预测研究.基于HPLC-DAD检测指纹图谱构建结果显示:龙井茶三大产区样本HPLC指纹图谱中共含有28个特征色谱峰,标示16个已知化合物和12个未知化合物.基于多元指纹图谱结合判别因子分析法(DFA)、多层感知器法(MLP)、支持向量机法(SVM)对龙井茶样本的产区判别及预测研究显示:3种判别方法的龙井茶产区预测准确率均在90％以上,其中SVM预测准确率最高,达98.08％.本研究利用不同判别技术多角度验证表明HPLC多元指纹图谱结合化学计量学判定方法能够较好地判定龙井茶样本的产区,该技术有望为茶叶产地溯源及茶叶品质控制提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆德彪		96	257	9.0	12.0
2	龚淑英	浙江大学茶叶研究所	104	1406	21.0	34.0
3	范方媛	浙江大学茶叶研究所	25	127	5.0	11.0
4	金晶		41	41	4.0	4.0
5	李春霖	浙江大学茶叶研究所	10	34	3.0	5.0
6	徐鹏程	浙江大学茶叶研究所	6	40	3.0	6.0