多传感器辅助的WiFi信号指纹室内定位技术

• 作者: 呼文彪 宋小妹 王信达 石柯
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号指纹 多传感器 用户轨迹 综合模型 室内定位
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 3457-3468
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 字数: 8904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005577

摘要

近年来,基于室内定位的应用服务越来越普及,吸引了大量的研究工作.其中,基于WiFi信号指纹的室内定位技术发展尤为迅速.但无线信号传输易受环境影响,会导致WiFi信号指纹定位存在偏差.为了提高定位精度并减小环境因素带来的不利影响,提出了智能手机内置传感器辅助WiFi信号指纹定位的方法,即利用智能设备上内置的传感器如加速计、陀螺仪等采集数据,计算得到用户轨迹信息和轨迹可信度,将轨迹信息与信号指纹信息结合起来建立综合概率模型,进行位置匹配,确定最近参考点.实验结果表明,与经典WiFi信号指纹定位方法相比,利用传感器所估测的用户轨迹信息能够有效应对环境变化的影响,提高平均定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石柯	华中科技大学计算机科学与技术学院	36	375	11.0	18.0
2	宋小妹	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
3	王信达	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
4	呼文彪	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0