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摘要:
复合高斯杂波(CGC)在拟合高分辨力、低掠射角海杂波中已得到广泛应用,带有逆伽马纹理的CGC的强度分布为广义帕累托(GP)分布.在实际雷达工作场景中,由于观测区域内海杂波的非平稳非均匀特性,导致独立同分布杂波样本的获取十分困难.提出一种广义帕累托分布参数的贝叶斯估计方法,通过在线更新数据的先验信息,获取小样本情形下GP分布参数.仿真实验证明,该方法能够在样本数量较小的情况下,对GP数据实现较为精确的参数估计.
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文献信息
篇名 逆伽马纹理复合高斯杂波参数的贝叶斯估计方法
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 海杂波 帕累托分布 参数估计 贝叶斯
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 探测制导、测控通信与电子对抗
研究方向 页码范围 583-588
页数 6页 分类号 TN914.42
字数 4605字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201904.0583
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 水鹏朗 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 105 781 15.0 22.0
2 许述文 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 13 36 4.0 5.0
3 王乐 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 21 57 4.0 6.0
4 曾威良 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
海杂波
帕累托分布
参数估计
贝叶斯
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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