一种解决遮挡问题的跟踪方法

• 作者: 刘琼 吴水琴 李志俊 毛耀
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 遮挡跟踪 MeanShift算法 Kalman预测 背景加权
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 188-193
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20193402.0188

摘要

针对图像跟踪领域中因遮挡产生的漂移问题,提出一种基于直方图比的背景加权的Mean Shift算法和Kalman预测滤波器融合的方法.本文方法通过改进目标模型来优化Bhattacharyya系数值,增大目标正常跟踪状态下和遮挡状态下Bhattacharyya系数的差值,提高遮挡判定的有效性,进而提高遮挡时的跟踪性能.通过实验证明,基于直方图比的背景加权的Mean Shift算法和Kalman预测滤波器融合的方法可有效解决遮挡跟踪问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛耀	中国科学院光束控制重点实验室	12	95	5.0	9.0
5	刘琼	中国科学院光束控制重点实验室	28	454	7.0	21.0
9	李志俊	中国科学院光束控制重点实验室	5	37	3.0	5.0
13	吴水琴	中国科学院光束控制重点实验室	1	0	0.0	0.0