一种多策略协同的多目标萤火虫算法

• 作者: 张飞龙 肖驰 谢承旺 陆建波 龙广林
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化问题 萤火虫算法 多目标萤火虫算法 多策略协同
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2359-2367
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 7947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.018

摘要

现实中的多目标优化问题不断增多且日益复杂,需要不断发展新型启发式算法应对挑战.提出一种多策略协同的多目标萤火虫算法MOFA-MCS.该算法采用均匀化与随机化相结合的方法产生初始种群;利用档案集中的精英解个体指导萤火虫移动;并在移动的过程施加Lévy flights随机扰动;最后,利用ε-三点最短路径策略维护档案解群的多样性.MOFA-MCS算法与其他6种经典的多目标进化算法一同在12个基准的多目标测试问题上进行实验,结果表明所提算法在收敛性、多样性方面总体上具有显著的性能优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢承旺	南宁师范大学计算机与信息工程学院	33	403	9.0	19.0
3	陆建波	南宁师范大学计算机与信息工程学院	7	4	2.0	2.0
6	肖驰	华东交通大学软件学院	3	20	2.0	3.0
7	张飞龙	华东交通大学软件学院	2	12	2.0	2.0
8	龙广林	南宁师范大学计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0