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摘要:
烟叶原料的物理形态会对扫描的近红外光谱产生影响,从而使近红外模型预测结果产生差异.以同一烟叶原料烟丝和粉末两类光谱为分析对象,结合光谱变量优化提取和光谱转移的研究成果,基于改进的直接标准化(DS)算法构建烟丝和粉末近红外光谱转移模型,使得烟气指标近红外定量模型的预测性能显著提高.结果表明:光谱转移模型能够有效降低烟叶物理形态对近红外光谱造成的影响,烟叶焦油、CO、烟气烟碱三项指标的平均相对误差分别由7.16%、12.02%和18.69%降低为6.46%、6.62%和9.6%.单位焦油、CO、烟气烟碱用于建模和验证的分布区间为:18.6~27.01mg/g,16.89~24.41mg/g,1.5~3.41mg/g.研究结果为不同形态烟叶的烟气预测一致性提供了保障.
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文献信息
篇名 不同形态烟叶近红外光谱转移模型研究
来源期刊 现代科学仪器 学科 化学
关键词 近红外光谱 烟气指标 模型转移 直接标准化算法
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 分析测试技术和方法
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 O657.63
字数 4404字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 57 487 12.0 20.0
2 吴丽君 14 37 3.0 6.0
3 白晓莉 10 10 2.0 3.0
4 段如敏 5 0 0.0 0.0
5 刘晶 13 41 4.0 6.0
6 唐丽 11 26 3.0 5.0
7 朱杰 4 18 2.0 4.0
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现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
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