基于多特征融合相关滤波的红外目标跟踪

• 作者: 李勇 李雪晴 杨德东 韩亚君
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 红外目标跟踪 背景感知 特征融合 空间窗加权
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 177-187
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20193402.0177

摘要

针对红外目标分辨率低、对比度差、信噪比低、纹理信息缺失等特点,提出一种融合多特征的红外目标跟踪算法.利用背景感知相关滤波器生成大量真实样本,对红外目标提取HOG特征和运动特征,通过线性求和方式进行特征融合,更好地发挥各自特征优势,实现对红外目标运动的精准跟踪.另外,提出使用空间加权窗代替传统相关滤波器中的余弦窗,可以更加突出目标的中心位置,同时也能很好地抑制边缘效应.采用VOT-TIR 2016数据集对算法性能进行评估,同时和15种流行算法进行比较.结果表明,本文算法在精确度和成功率上的得分分别为0.751和0.697,在精确度和成功率指标方面分别提高了8.8％和15.4％,具有一定的研究价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	河北工业大学人工智能与数据科学学院	5	3	1.0	1.0
2	杨德东	河北工业大学人工智能与数据科学学院	14	68	4.0	8.0
3	李雪晴	河北工业大学人工智能与数据科学学院	5	16	2.0	4.0
4	韩亚君	河北工业大学人工智能与数据科学学院	1	1	1.0	1.0