复杂光线环境下结构化光斑的差动成像提取方法研究

• 作者: 张辉 文梓豪 潘孟 陈静萍
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 交通运输
• 关键词: 结构化光斑 差动成像 分段处理 相似性识别 关联区域筛选
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 1141-1146
• 页数: 6页
• 分类号: U467.4
• 字数: 3522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2019.09.019

摘要

结构化光斑提取是线结构光三维视觉测量的重要基础.针对在复杂背景光环境下结构化光斑难以提取的问题,本文提出一种基于时域差动成像的结构化光斑提取方法.通过电路控制线结构光与成像单元的同步工作,使连续拍摄得到的两帧图像中一帧含有结构化光斑,另一帧不合结构化光斑,通过对两帧图像灰度值的相似性特征参数识别,提取光斑的潜在区域,再结合关联区域筛选处理,即可有效提取出结构化光斑.这一方法能够在复杂的背景环境中将低信噪比结构化光斑准确提取出来,对于线结构光三维视觉测量等结构化光斑的相关应用都具有很高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张辉	中山大学智能交通研究中心	140	840	13.0	21.0
3	陈静萍	中山大学智能交通研究中心	3	1	1.0	1.0
9	文梓豪	中山大学智能交通研究中心	1	0	0.0	0.0
13	潘孟	中山大学智能交通研究中心	1	0	0.0	0.0