基于相关向量机的城市轨道交通突发大客流预测

• 作者: 仇建华 尚凯 张亚岐 殷婷
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 轨道交通 突发大客流 预测 相关向量机 优化
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 交通科学与工程
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 字数: 3294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2019.01.003

摘要

针对轨道交通突发客流量流向的不确定性,提出采用相关向量机对轨道交通突发客流进行预测.首先分析突发大客流对交通的影响,总结出突发客流的特点,并给出界定条件;考虑到核形状与核参数对相关向量机回归分析有重要影响,采用遗传算法对核函数和核参数进行协同优化;采用优化后的模型对某轨道交通突发大客流进行预测,并采用受试者工作特征曲线对模型进行评价.结果表明:经过优化,RVM模型的泛化能力和稳定性得到增强,预测准确率达到了97％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇建华	西安航空学院车辆工程学院	19	56	4.0	6.0
2	张亚岐	东风汽车公司技术中心	33	38	4.0	4.0
3	殷婷	东风汽车公司技术中心	6	9	1.0	2.0
4	尚凯	东风汽车公司技术中心	11	13	2.0	3.0