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摘要:
多视密集匹配是倾斜摄影测量中的研究热点,提出一种基于改进的PatchMatch多视密集匹配算法.算法采用自适应归一化互相关作为匹配代价,由PatchMatch算法迭代运算优化得到影像深度图,再基于可见性融合深度图得到场景的三维点云.该方法在匹配所需影像的选择上,采用了同时考虑视图层和像素层的影像选择方法,在测度选择上,提出了具有边缘特性的相似性测度.最后,对影像进行密集匹配试验,结果表明,产生的点云质量得到一定的改善,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于PatchMatch的多视影像密集匹配改进方法
来源期刊 测绘地理信息 学科 工学
关键词 三维重建 多视密集匹配 PatchMatch 归一化互相关 深度图
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2017208
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓非 武汉大学测绘学院 54 485 11.0 21.0
3 周琳 武汉大学测绘学院 13 79 4.0 8.0
4 张雪 武汉大学测绘学院 34 75 5.0 7.0
7 常越 武汉大学测绘学院 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (24)
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
多视密集匹配
PatchMatch
归一化互相关
深度图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
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18953
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