基于迁移学习的软件缺陷预测技术研究

• 作者: 蒋兰华
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 迁移学习 软件缺陷预测 技术研究
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 93-94,99
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3189字
• 语种: 中文

摘要

为提高传统预测方法对小规模训练数据的利用效率,提出了一种以迁移学习为依据的预测技术.预测新项目时可对已有的项目进行充分利用,通过源项目和目标项目间公共特征空间的搜索,使两个项目间数据分布距离达到最小,模型训练在此公共空间完成,从而实现迁移分类的效果.检测结果表明该方法在实际软件缺陷预测任务中,对软件缺陷的预测性能更好,提高了原始训练数据的利用效率,具备较高的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋兰华	烟台汽车工程职业学院招生就业处	1	1	1.0	1.0