基于数字图像技术的隧道衬砌裂缝识别方法研究

• 作者: 唐钱龙 彭立敏 曹豪荣 谭园
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 隧道 衬砌 裂缝识别
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 桥梁隧道与结构
• 页码范围: 3041-3049
• 页数: 9页
• 分类号: TU91
• 字数: 5491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43?1423/u.2019.12.018

摘要

隧道衬砌的病害严重影响着行车和生命安全,裂缝是隧道衬砌最常见也是最严重的病害之一,需要对其进行定期检查和测量.基于数字图像技术设计隧道衬砌裂缝识别系统,对相关算法进行研究和优化.针对隧道环境内采集的图像容易曝光不足、光照不均且噪声严重的问题,对图像进行增强处理后构建基于双边滤波改进的去噪方法,可以在保护裂缝边缘细节的基础上滤除大量噪声.因有渗水、污渍、剥落等区域对隧道裂缝识别的影响,采用基于图像自适应分块下结合阈值和边缘信息的分割算法,有效地克服传统Otsu算法分割不准确的情况,得到完整裂缝的二值图像.采用相机尺寸标定,通过测量裂缝的像素尺寸转换得到其真实长度、宽度等指标,还可以进行裂缝等级评定.结合工程实例表明,所提出的算法对隧道衬砌裂缝的识别准确率达92％以上,验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭立敏	中南大学土木工程学院	234	3576	31.0	47.0
2	唐钱龙	中南大学土木工程学院	27	139	7.0	11.0
4	曹豪荣	中南大学土木工程学院	7	10	1.0	3.0
7	谭园	中南大学土木工程学院	3	4	1.0	2.0