基于高空间分辨率遥感数据的天山云杉树冠信息提取研究

• 作者: 刘玉锋 李虎 潘英
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 高空间分辨率遥感 天山云杉树冠 多尺度斑点检测 标记分水岭变换 GVF Snake模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 112-119
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 6633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.04.15

摘要

针对天山云杉在高空间分辨率卫星遥感图像上的成像呈圆形或近圆形特征,从空间几何特征入手进行森林立木树冠信息提取.将多尺度斑点检测和梯度矢量流(gradient vector flow,GVF)Snake主动轮廓模型有序地结合在一起,提出了"树冠顶点探测——树冠轮廓绘制——树冠轮廓优化"的树冠信息提取的技术流程,解决了标记分水岭变换目标标记难以准确设定、主动轮廓模型演化结果受制于轮廓线初始位置的问题,从而得到了定位准确、边界简洁的树冠轮廓结果.经与调查样地当中每一株树的实测冠幅值进行比较,该方法对高、中、低郁闭度的天山云杉树冠信息都有较好的提取结果,平均误差分别为10.8％,4.5％ 和6.4％.表明该方法适用于天山云杉林木树冠信息提取,在中亚山地森林资源遥感监测领域具有应用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李虎	滁州学院计算机与信息工程学院	11	47	4.0	6.0
3	潘英	滁州学院学生处	5	1	1.0	1.0
4	刘玉锋	滁州学院计算机与信息工程学院	9	32	3.0	5.0