基于GA-BP神经网络的玉溪市耕地生态安全评价

• 作者: 吴利 柳德江
• 来源期刊: 云南农业大学学报（自然科学）
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 生态安全评价 玉溪市
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 874-883
• 页数: 10页
• 分类号: F293.2
• 字数: 6611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).201805041

摘要

[目的]尝试在BP神经网络的基础上引入遗传算法进行耕地生态安全评价,以解决BP神经网络在进行土地生态安全评价中收敛速度慢及局部极小值等局限性问题.[方法]依据玉溪市耕地现状,建立由生态压力与生态支持两个子系统组成共计18个指标的评价指标体系,利用综合指数法和基于遗传算法的BP神经网络相结合的方法,对玉溪市2001-2015年的耕地生态安全进行分析评价.同时对BP神经网络及GA-BP神经网络的评价结果进行对比分析.[结果](1)2001-2015年,玉溪市耕地生态安全指数由0.7727下降到0.2802,由较安全(Ⅱ)下降到较不安全(Ⅳ).(2) GA-BP神经网络模型较传统BP神经网络模型训练及预测误差小,收敛速度快,评价结果准确程度高.[结论]GA-BP神经网络模型可用于耕地生态安全评价,并且由于其网络性能的改进,具有较强的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳德江	玉溪师范学院地理与国土工程学院	28	41	3.0	5.0
2	吴利	玉溪师范学院地理与国土工程学院	16	20	3.0	3.0