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摘要:
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基于核主成分分析和RVM的传感器故障诊断算法设计
传感器
核主成分
故障诊断
相关向量机
稀疏贝叶斯
基于时频奇异谱和RVM的柴油机故障诊断研究
双树复小波包
关联向量机
时频奇异谱
故障诊断
基于数据驱动的故障诊断研究
故障诊断
数据驱动
机器学习
改进多分类决策策略的RVM及其在液压泵故障诊断中的应用
相关向量机
决策策略
核参数优化
分类模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于IFC-RVM的故障诊断研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号
字数 4977字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈天驰 3 1 1.0 1.0
2 孙扩 1 1 1.0 1.0
3 吴阳勇 1 1 1.0 1.0
4 吴煜舟 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
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