利用目标和大气偏振信息的雾天图像重构方法

• 作者: 张强 王振武 范之国 闫羽 高隽
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重构 偏振成像 梯度信息 高斯滤波 3σ法则
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 光电信息获取与处理
• 页码范围: 829-837
• 页数: 9页
• 分类号: TN202|TP391|O436.3
• 字数: 4736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO201940.0502007

摘要

结合目标偏振信息和大气偏振信息的差异,提出了一种利用目标和大气偏振信息的雾天图像重构方法.首先,从光强图像中分离大气光图像和目标光图像,分别解析大气光偏振信息和目标光偏振信息,构建偏振去雾模型.然后,采用融合图像梯度信息的高斯滤波方法估算大气光强和目标光强,并分别计算大气光偏振度和目标光偏振度.采用3σ法则阈值分割方法,在大气光图像空间内估算无穷远处大气光强.最后,重构出目标图像.在不同天气环境下开展外场实验,结果表明,该方法在雾霾、雨、雪天气下能够较好地恢复出目标信息,重构后图像的信息熵提升约40％,灰度标准差提升了约90％,平均梯度和边缘强度提高了3倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范之国	合肥工业大学计算机与信息学院	58	614	14.0	23.0
2	高隽	合肥工业大学计算机与信息学院	160	1689	22.0	34.0
3	张强	合肥工业大学计算机与信息学院	42	434	9.0	20.0
4	闫羽	合肥工业大学计算机与信息学院	3	9	1.0	3.0
5	王振武	合肥工业大学计算机与信息学院	3	1	1.0	1.0