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摘要:
随着对光偏振信息的引入,已经能够更加全面的表征目标的信息.本文在大气散射物理模型的基础上,结合暗原色先验原理提出一种新的偏振图像去雾算法.首先基于暗原色理论估计大气光强信息;然后利用双边滤波对雾天图像传输投射率进行优化,最终有效完成图像去雾.由实验结果可知,本文采用的算法能够有效的实现雾天图像复原.
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偏振度
暗原色
景深
光学厚度
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光学成像模型
大气散射物理模型
快速联合双边滤波
暗影通道
图像去雾
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于大气散射模型的偏振图像去雾算法研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 大气散射模型 偏振图像 双边滤波
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 119,122
页数 2页 分类号 TP751.2
字数 1051字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段锦 长春理工大学电子信息工程学院 78 589 14.0 22.0
2 孙晨 长春理工大学电子信息工程学院 3 2 1.0 1.0
3 陈天威 长春理工大学电子信息工程学院 4 22 2.0 4.0
4 安忠德 长春理工大学电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大气散射模型
偏振图像
双边滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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