基于质量度量与颜色校正的多曝光图像融合算法

• 作者: 杜永生 黄传波
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多曝光图像融合 质量度量 颜色校正 图像质量指数 局部饱和度 归一化权重映射
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 90-98
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41|TN0
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1801690

摘要

针对当前多曝光图像融合过程的图像质量属性选择不当,易导致颜色失真与丢失细节等问题,设计了一种质量度量耦合颜色校正的多曝光图像融合算法.首先,选择3种最显著的图像质量属性(对比度、饱和度和亮度)作为度量方式;然后,利用线性组合将得到的3种质量属性进行成加权组合,并采用幂函数来控制每个属性的影响,将较低的权重值赋予曝光不足和曝光过度的像素,消除具有视觉效果不佳的像素,从而有效保留正常的曝光像素及其明亮的颜色与细节;随后,将不同曝光图像加权组合的特征进行Laplacian金字塔分解,经过归一化权重映射后,对其进行不同系数的多分尺度融合,完成多曝光图像融合.为了避免颜色失真与细节丢失,采用基于局部饱和度的颜色校正方法来改善图像质量.实验数据表明,与当前多曝光图像融合方案相比,所提算法具有更高的融合视觉质量,可以更好地保持图像细节和校正曝光融合图像的颜色.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄传波		7	4	1.0	2.0
2	杜永生		4	3	1.0	1.0