基于KNN-FIFS的内蒙古根河森林郁闭度 遥感估测研究

• 作者: 孙珊珊 张兆鹏 王崇阳 田昕 谷成燕 韩宗涛
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 森林郁闭度 高分一号 高分六号 红边 KNN-FIFS 根河森林
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 林业遥感专栏
• 页码范围: 959-969
• 页数: 11页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.5.0959

摘要

为探索国产高分一号宽幅(GF-1 Wide Field of View,GF-1 WFV)数据以及具有宽覆盖、红边波段(Red-Edge band,RE)的高分六号(GF-6)卫星数据在森林郁闭度(Forest Canopy Closure,FCC)定量反演中的潜力,本研究以GF-1 WFV多光谱数据为基础,添加哨兵2号(Sentinel-2A)红边波段,模拟GF-6红边波段特性,并提取相关纹理信息(Texture Information,TI)、植被指数(Vegetation Index,VI)和红边指数(Red-edge Index,RI),同时添加太阳入射角的余弦值cosi和1/cosi进一步探究了地形因素(Topographic Factors,TF)对FCC估测的影响,利用快速迭代特征选择的k-NN(k-Nearest Neighbor with Fast Iterative Features Selection,KNN-FIFS)模型,实现了内蒙古大兴安岭根河研究区FCC的定量反演,并对比逐步多元线性回归(Stepwise Multiple Linear Regressions,SMLR)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)估测结果.通过44块调查样地实测数据验证发现:基于GF-1 WFV估测的FCC与实测数据具有很好的一致性,R2=0.52,RMSE=0.08;GF-1 WFV+VI+TI估测结果为R2=0.56,RMSE=0.08;GF-1 WFV+RE+RI+TI的精度明显提高,R2=0.63,RMSE=0.07;GF-1 WFV+RE+RI+TI+TF的精度最高,R2=0.68,RMSE=0.07,并高于SMLR(R2=0.39,RMSE=0.10)和SVM(R2=0.49,RMSE=0.10)方法.KNN-FIFS方法比SMLR和SVM方法更适用于FCC遥感估测,且添加红边信息经地形校正后,能有效提高FCC的估测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩宗涛	中国林业科学研究院资源信息研究所	2	0	0.0	0.0
2	孙珊珊	中国林业科学研究院资源信息研究所	4	6	1.0	2.0
3	田昕	中国林业科学研究院资源信息研究所	31	299	9.0	17.0
4	谷成燕		1	0	0.0	0.0
5	王崇阳	中国林业科学研究院资源信息研究所	2	5	1.0	2.0