非下采样Shearlet变换耦合边缘制约的遥感图像融合算法

• 作者: 刘国英 吴亮
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像融合 IHS变换 非下采样Shearlet变换 空间频率 平均梯度 边缘能量
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 99-105
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|TN0
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1801679

摘要

为了解决当前遥感图像融合算法因忽略了区域中像素点的边缘特征而导致融合图像中存在块效应以及模糊效应的不足,在非下采样Shearlet变换的基础上,设计了基于边缘制约模型的遥感图像融合算法.首先,将多光谱(MS)图像经过IHS分解,提取相应的亮度分量.然后,通过非下采样Shearlet变换,将全色(PAN)图像与亮度分量进行分解,获取各自的高频系数与低频系数.再通过图像的空间频率特征,建立低频系数的融合函数,对低频系数进行融合.并利用图像的区域平均梯度特征与图像区域中像素点的边缘能量特征,构造了边缘制约模型,对高频系数进行融合.最后,将融合后低频系数、高频系数经非下采样Shearlet逆变换和IHS逆变换,获取融合图像.实验结果显示,与当前遥感图像融合方法相比,所提算法的融合图像具有更高的清晰度,更好地保持了图像的光谱特性,消除了块效应以及模糊效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国英		24	76	6.0	8.0
2	吴亮		15	10	2.0	2.0