TMvis: 基于LDA的主题建模可视分析系统

• 作者: 汤颖 童宁 苏建明
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本数据 主题建模 可视分析 模型提升
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 可视化前沿进展
• 页码范围: 1728-1738
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17987

摘要

主题建模是非常重要的一类文本挖掘方法, 被广泛用于构建文本语料库的主题, 但其存在难以解释和调整的问题. 为了协助用户构建字典以及帮助用户理解主题模型并调节模型, 设计并实现了渐进式可视化分析框架, 包含2个可视化工作区: 语料库优化可视化工作区, 协助用户高效构建字典; 主题模型可视化工作区, 提供多尺度信息可视化以辅助用户理解主题模型并交互地改进主题建模. 实现了 Web 环境下的交互式可视主题模型系统 TMvis, 并采用 20newsgroups 新闻数据设计了对照实验, 证明了方法的有效性. 此外, 实现了针对豆瓣电影数据的案例分析,验证了系统的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤颖	浙江工业大学计算机科学与技术学院	20	102	6.0	9.0
2	苏建明	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
3	童宁	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0