基于选择性贝叶斯分类的非侵入式负荷识别方法

• 作者: 杨洪耕 江帆
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 非侵入式负荷识别 灵活贝叶斯分类器 模拟退火算法 特征选择
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: TM933
• 字数: 5946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2019.02.012

摘要

非侵入式负荷识别可以提供用电信息,帮助用户改善用电习惯,是智能用电的关键技术.现有非侵入式负荷识别方法主要基于负荷的稳态特征进行识别,对稳态特征近似的负荷识别率不高.针对此问题,该文结合各类家用负荷在投切过程中的不同特点,提出了一种基于选择性贝叶斯分类的识别方法.首先,利用模拟退火算法从特征库中依据负荷特点选择出对于各类负荷最具辨识度的特征;然后,根据选择的特征和高斯核密度估计方法建立灵活贝叶斯分类器;最后,通过计算各负荷的后验概率对负荷进行识别.经实测数据检验,该方法具有良好的识别精度和计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洪耕	四川大学电气信息学院	298	4720	34.0	55.0
2	江帆	四川大学电气信息学院	4	5	2.0	2.0