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摘要:
房屋安全监测系统能够保障房屋的安全使用.对含有噪声的监测数据进行处理,从海量的数据中挖掘有用的信息,具有重要的工程意义.结合房屋结构的监测数据,给出了一套方便、实用的数据预处理方法,并建立时间序列模型,对某居民楼的倾斜数据实现自动化分析预测.结果表明,时间序列分析法充分利用了监测数据,能够提前判断房屋状态的变化趋势,及时对异常情况做出预警,为房屋的安全评估提供依据.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于时间序列分析的房屋安全监测数据处理研究
来源期刊 工程质量 学科 工学
关键词 房屋安全监测 数据预处理 时间序列分析 预警
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 研究探索
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TU746
字数 3420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3702.2019.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩晓健 35 173 7.0 12.0
2 徐翌 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
房屋安全监测
数据预处理
时间序列分析
预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程质量
月刊
1671-3702
11-3864/TB
大16开
北京市朝阳区北三环东路30号
82-934
1983
chi
出版文献量(篇)
6169
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10
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