融合高低层多特征的显著性检测算法

• 作者: 孙君顶 张毅 李海华
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 高层先验 底层特征 多特征融合 边界稀疏 超像素差异
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 430-438
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20193404.0430

摘要

针对单一显著性特征无法全面表达图像显著性致使显著性检测精度不高等问题,本文提出了一种多特征融合的显著性检测算法.算法在高层先验知识基础上,对靠近中心的超像素设置高显著值,利用高斯分布求解中心先验;在底层特征上融合图像的边界稀疏 、全局对比度 、颜色空间分布和超级像素差异等4种显著特征,利用类间差异最大阈值对高低层特征进行线性和非线性融合,最终得到高质量的显著图.在MSRA-1000、SED、SOD 3个公开的数据集上进行实验,结果表明:本文算法融合得到的显著图边缘清晰 、显著区域突出均匀,在有效抑制背景信息的同时所得显著图像视觉感知更好,与其他显著性算法相比查全率和查准率上至少提高3.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙君顶	河南理工大学计算机科学与技术学院	50	669	14.0	24.0
2	李海华	河南理工大学计算机科学与技术学院	4	12	3.0	3.0
3	张毅	河南理工大学物理与电子信息学院	5	10	2.0	3.0