中文医学知识图谱CMe KG构建初探

• 作者: 代达劢 奥德玛 常宝宝 昝红英 李素建 杨云飞 穗志方
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 智慧医疗 知识描述体系 知识提取
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2019.10.001

摘要

医学知识图谱是智慧医疗应用的基石,可以为机器阅读理解医学文本、智能咨询、智能诊断提供知识基础.现有的医学知识图谱从规模化、规范化、体系性、形式化等方面还不足以满足智慧医疗应用的需求.此外,对复杂医学知识的精准描述更是构建医学知识图谱面临的重要挑战.针对上述问题,该文利用自然语言处理与文本挖掘技术,以人机结合的方式研发了中文医学知识图谱第一版CMeKG 1.0(Chinese Medical Knowledge Graph).CMeKG 1.0的构建参考了ICD-10、ATC、MeSH等权威的国际医学标准术语集以及规模庞大、多源异构的临床路径指南、临床实践、医学百科等资源,覆盖了疾病、药物和诊疗技术,包括100余万个医学概念关系的实例.该文综述了CMeKG 1.0构建过程中的描述体系、关键技术、构建流程以及医学知识描述等相关问题,希望为医学领域知识图谱的构建与应用提供一些参考.