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自适应多尺度开闭平均-hat变换及在轴承故障诊断中的应用
自适应多尺度开闭平均-hat变换及在轴承故障诊断中的应用
作者:
贾民平
鄢小安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多尺度开闭平均-hat变换
谱峭度
布谷鸟优化算法
轴承故障诊断
摘要:
针对传统多尺度形态学分析方法(TMMA)因采用全部尺度的算术平均值作为输出结果而影响故障特征提取的问题,提出了一种自适应多尺度开闭平均-hat变换方法,并将其成功应用于轴承故障诊断中.首先,借助单尺度形态学算子、多尺度结构元素和加权运算等手段,构建一种多尺度开闭平均-hat变换(MAVGH);随后,通过谱峭度指标确定MAVGH的最优尺度范围,并运用布谷鸟优化算法自适应搜索最优尺度范围内的组合权重系数,仿真和工程应用分析结果表明,对于仿真信号,相比TMMA、WMMG、EMD和小波分析,提出方法的特征频率强度系数(CFIC)分别提高了35.88%、33.91%、31.13%和46.97%;对于应用实例,相比TMMA、WM-MG、EMD和小波分析,提出方法的CFIC值分别提高了6.26%、8.06%、2.84%和7.68%.
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文献信息
篇名
自适应多尺度开闭平均-hat变换及在轴承故障诊断中的应用
来源期刊
东南大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
多尺度开闭平均-hat变换
谱峭度
布谷鸟优化算法
轴承故障诊断
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
826-832
页数
7页
分类号
TH17
字数
6410字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-0505.2019.05.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
贾民平
东南大学机械工程学院
178
1997
21.0
36.0
2
鄢小安
东南大学机械工程学院
3
33
2.0
3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度开闭平均-hat变换
谱峭度
布谷鸟优化算法
轴承故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
主办单位:
东南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0505
CN:
32-1178/N
开本:
大16开
出版地:
南京四牌楼2号
邮发代号:
28-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
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