一种基于WiFi信道状态信息的人体动作识别方法

• 作者: 许志猛 郭阿英 陈良琴
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线感知 动作识别 WiFi信道状态信息 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1688-1693
• 页数: 6页
• 分类号: TN391
• 字数: 3342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.11.015

摘要

人体动作识别是以人为中心的物联网的核心技术之一.为了实现无需穿戴设备、低成本的动作识别系统,提出了一种基于WiFi信道状态信息(Channel State Information,CSI)的人体动作识别方法.该方法采用Hampel滤波结合离散小波去噪对CSI信息进行处理后,利用CSI幅度方差确定动作起止区间,从中提取CSI的特征向量,并用线性判别式分析算法(Linear Discriminant Analysis,LDA)分类器实现人体日常生活中"蹲下"、"站起"、"坐下"、"捡起"和"走"5种动作的识别,实验结果表明平均识别率可达到96％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许志猛	福州大学物理与信息工程学院	25	26	3.0	4.0
2	陈良琴	福州大学物理与信息工程学院	16	99	6.0	9.0
3	郭阿英	福州大学物理与信息工程学院	2	1	1.0	1.0