一种高超星图高精度半盲复原算法

• 作者: 刘玉双 李嘉兴 杨博 杨照华
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高超声速飞行器 天文导航 气动光学 图像复原 正则化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 制导、导航、控制与电子
• 页码范围: 425-434
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2019.04.007

摘要

针对高超声速飞行器在平流层内应用天文导航时受气动光学效应及运动模糊影响后难以观星和高精度导航的问题,提出一种基于正则化思想的高超星图半盲复原算法.该算法首先针对高超星图的特点进行去噪与星点初提取等预处理操作,接着从图像中提出可用的模糊核信息,并通过融合达到去噪的目的.然后结合天文图像灰度及梯度的稀疏先验分布特性,提出一种针对高超星图的正则化非盲复原模型,利用分裂布雷格曼迭代法等算法迭代估计清晰图像.将本算法与传统星图复原算法、其他最新正则化复原算法进行星图复原与导航效果比较,结果表明本算法复原效果最佳,且能明显改善星点识别正确率及质心坐标计算精度,可用于大幅提高超声速飞行器在平流层中的天文导航适应性及导航精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨照华	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	31	126	7.0	10.0
2	杨博	北京航空航天大学宇航学院	66	355	10.0	16.0
3	李嘉兴	北京航空航天大学宇航学院	2	1	1.0	1.0