一种面向商品评价对象挖掘的领域词典构建法

• 作者: 姚兰 杨泽青 石玉鑫 赵志滨
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 领域词典 对象挖掘 商品评论 LDA PMI
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 10258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2019.01.001

摘要

通过挖掘商品评论中的评价对象,可以得知用户更关心商品哪些方面的属性,从而帮助企业改进商品,帮助用户选择商品.因此,商品评价对象的挖掘具有重要的意义.本文提出了一种用于商品评价对象挖掘的领域词典构建方法:首先基于LDA模型,提出了一种领域基础词典的构建方法;然后,分别提出了基于词汇之间的PMI值和基于依存句法分析的领域词典扩充方法.本文基于京东商城的洗衣液产品真实评论数据集,使用构建的词典分别进行了一级标签评价对象挖掘和二级标签评价对象挖掘的实验.实验结果表明,本文提出的方法在进行评价对象挖掘时具有良好的性能;相比一级标签评价对象,扩充后的词典对二级标签评价对象挖掘的效果有更好的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚兰	东北大学计算机科学与工程学院	13	70	5.0	8.0
2	赵志滨	东北大学计算机科学与工程学院	15	77	5.0	8.0
3	石玉鑫	东北大学计算机科学与工程学院	2	7	2.0	2.0
4	杨泽青	东北大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0