基于正则化风险函数模型的束方法

• 作者: 李艳妮 覃嘉
• 来源期刊: 应用数学进展
• 学科: 经济
• 关键词: 机器学习 束方法 风险最小化 全局收敛
• 年，卷（期）: yysxjz_2019,（7）
• 页码范围: 1243-1250
• 页数: 8页
• 分类号: F2

摘要

本文在机器学习(ML)的正则化风险函数模型(SRM)的基础上,结合求解非光滑函数的束方法,提出了一种求解经验风险函数模型的算法,用割平面模型去近似目标函数,用非精确线搜索去获得步长,在适当的假设下,分析了算法的全局收敛和收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳妮	广西大学数学与信息科学学院	2	0	0.0	0.0
2	覃嘉	广西大学数学与信息科学学院	1	0	0.0	0.0