智能语音识别系统噪声鲁棒性研究

• 作者: 刘斌 宋文林
• 来源期刊: 信息技术与标准化
• 关键词: 语音识别 噪声 鲁棒性 句识别正确率
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 技术热点
• 页码范围: 40-42,46
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

通过对四种智能语音识别系统进行语音识别实验,验证语音识别率受噪声因素影响的程度,并基于智能语音识别的系统结构,从端点检测、语音增强、特征提取和模型空间四个方面,进行了智能语音识别噪声鲁棒性优化方法研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	中国科学院自动化研究所	230	3876	32.0	56.0
2	宋文林		2	0	0.0	0.0