带孔工件的在线智能检测系统

• 作者: 万鹏 凌琳 刘正琼 周文霞 李学飞
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 带孔工件 智能检测 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 1561-1568
• 页数: 8页
• 分类号: TP274+.3
• 字数: 4957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190026

摘要

针对工业生产中用传统方式对带孔工件检测的误差大、效率低等问题,提出了一种基于机器视觉的带孔工件在线智能检测系统.该系统应用了由粗到精的智能检测网络,采用了改进的霍夫变换算法及连通域标记算法,实现了对工件的孔洞完整性检测、工件制式合格性检测以及核心孔的孔径尺寸测量.通过实验测试,整个检测过程约10s,最大测量偏差不超过0.5pixel,能准确完成对工件测量合格性的判断,达到了生产线上实时精密、非接触、稳定性高的智能化检测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正琼	合肥工业大学计算机与信息学院	26	249	11.0	15.0
2	周文霞	合肥工业大学计算机与信息学院	4	14	2.0	3.0
3	凌琳	合肥工业大学机械学院	21	292	11.0	16.0
4	万鹏	合肥工业大学计算机与信息学院	2	14	2.0	2.0
5	李学飞	合肥工业大学机械学院	3	14	2.0	3.0