基于多摄像头监控的人体跌倒检测算法

• 作者: 孔勇强 张小龙 魏兆强 魏振钢
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 跌倒检测 前景提取 形态分析
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 142-148
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20170135

摘要

人口老龄化使得空巢老人数量越来越多.跌倒作为威胁独居老人生命安全的主要因素受到了社会的广泛关注.为保护老人的生命健康不受威胁,本文提出一种基于计算机视觉的两级人体跌倒检测算法.从监控摄像机中采集视频数据,对其做前景提取,通过形态学操作为前景块绘制矩形边界,根据矩形宽高比从中筛选出所有可能是跌倒的行为,这是粗粒度级检测.之后再用统计学方法对第一级检测出的前景块绘制椭圆边界,分析其形态变化,最终检测出跌倒行为,这是细粒度级检测.本文在开源多摄像头跌倒数据集上进行了评估.仿真实验和与当前的先进方法的对比表明本文算法取得了非常好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏振钢	中国海洋大学信息科学与工程学院	60	368	10.0	17.0
2	张小龙	中国海洋大学信息科学与工程学院	4	7	2.0	2.0
3	魏兆强	中国海洋大学信息科学与工程学院	5	7	2.0	2.0
4	孔勇强	中国海洋大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0