统计中常见的概念性错误

• 作者: 李金昌
• 来源期刊: 中国统计
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

现在人们习惯于用统计数据来说明问题,这是一个可喜的现象.要引用统计数据,就少不了涉及相关统计概念.但遗憾的是,我们经常看到一些文献、听到一些发言会出现这样那样的概念性错误,甚是令人着急.梳理一下,最常见的统计概念性错误大致有以下几个方面: 一是混淆“倍数”与“番数”.倍数大家都很熟悉,它是一种相对数,是同一指标在不同时间或空间的两个数据之比,表明一个数据相对于另一个数据而言所达到的程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金昌		47	85	5.0	9.0