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摘要:
针对传统闭环检测算法在动态场景下不稳定、易失败的问题,提出了一种在动态场景下能够准确检测到闭环的算法.首先,改进基于场景流区分动、静特征点算法,使得到的动静点划分更为准确;其次,剔除动态特征点,进行聚类,将图像在视觉词典树各个节点的TF-IDF熵作为图像在该视觉单词的得分权重,从而构造得分向量对场景进行描述;最后,采用负指数幂函数作为计算两幅图像的相似性得分函数,计算当前帧与候选关键帧的相似性得分,经过最后的闭环确认环节,得到最终的与当前帧发生闭环的关键帧.实际场景的实验表明,所提算法在动态场景下能够有效检测到闭环.
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文献信息
篇名 动态场景下基于场景流的闭环检测算法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 闭环检测 动态场景 场景流 TF-IDF熵 相似性得分函数
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TP242
字数 6308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚二亮 8 58 5.0 7.0
2 张合新 18 25 3.0 3.0
3 宋海涛 6 3 1.0 1.0
4 徐慧 4 22 2.0 4.0
5 朱建文 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (61)
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研究主题发展历程
节点文献
闭环检测
动态场景
场景流
TF-IDF熵
相似性得分函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
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