遗传算法优化BP神经网络的路面结构层模量反算方法研究

• 作者: 元松 曾智伟 李佳伟 肖志军
• 来源期刊: 交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模量反算 弯沉盆 有限元模型 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: U416
• 字数: 2694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7570.2019.06.009

摘要

路面结构层回弹模量是路面结构设计中最重要的指标之一.文中针对新沥青路面设计规范中推荐的路面结构层模量和上海典型路面结构厚度,利用有限元程序建立了弯沉盆数据库;然后基于数据库搜索理论,采用遗传算法优化BP神经网络模型,实现路面结构参数与弯沉盆大小的映射、学习,达到模量反算的目的;通过加入噪声,提高神经网络模型的鲁棒性和泛化能力,实现对FWD实测弯沉盆的模量反算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	元松		13	65	5.0	8.0
5	肖志军		3	0	0.0	0.0
6	曾智伟		1	0	0.0	0.0
7	李佳伟		1	0	0.0	0.0