利用BP神经网络反算沥青路面结构层弹性模量的研究

• 作者: 吴旷怀 杨国良
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 沥青路面 结构层弹性模量 预测 BP神经网络 层状弹性理论
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: U41
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2008.05.010

摘要

基于层状弹性理论,利用BP神经网络预测沥青路面结构层弹性模量.根据常用的路面结构形式,基于层状弹性理论构建路表弯沉值与结构层参数之间的数据库,并以此数据库建立沥青路面结构层弹性模量BP神经网络预测模型.对理论及实测弯沉盆进行结构层弹性模量预测效果检验,并对比分析计算弯沉盆与实测弯沉盆拟合程度.分析表明,建立的沥青路面结构层弹性模量BP神经网络模型具有较好的预测精度,为准确、快速地评价沥青路面结构层的使用状况提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国良	广州大学土木工程学院	32	135	7.0	10.0
2	吴旷怀	广州大学土木工程学院	56	498	12.0	20.0