在广义线性混合模型框架下稀有二分类数据的随机效应Meta分析

• 作者: 吴敏 肖丽华 郑建清 黄碧芬
• 来源期刊: 中国循证医学杂志
• 关键词: 稀有数据 广义线性混合效应模型 确切研究内似然模型 正态-正态模型 二项式-正态模型 超几何正态模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 方法学
• 页码范围: 875-882
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1672-2531.201902062

摘要

稀有二分类数据的Meta分析是医学研究领域的难点,其方法学目前仍不成熟.传统的Meta分析是基于正态-正态模型的固定效应分析或随机效应分析,但这种方法仍然存在方法学上的问题.Sti)nen等提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized linear mixed model,GLMM)的确切研究内似然模型(exact within-study likelihood models,EWLM) Meta分析技术,包括二项式-正态模型(binomial-normal,BN)和超几何正态模型(hypergeometric-normal model,HNM)等,可方便地实现稀有二分类数据的随机效应Meta分析.本文结合实例介绍其在SAS软件中的实现方法,并提供相关的SAS代码.