基于3D视觉的高精度加工件测量研究

• 作者: 康胤祯 胡伟
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 工件表面凹陷深度 3D视觉 Huber算法 高精度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 14-19,43
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2019.01.004

摘要

为了解决工业生产中采用高度规对加工件表面凹陷深度测量速度慢、精度差,2D视觉对加工件表面凹陷深度测量力不足的问题,提出了一种基于3D视觉的高精度表面凹陷深度测量系统.系统采用激光三角测量方法进行3D图像采集,建立3D空间模型,应用最小二乘法Huber算法和新的视觉算法,把加工件表面拟合为一个空间平面Y,凹陷最低点a到平面Y的距离就等于真实的凹陷深度.通过实验结果和数据可以看出,新的3D视觉测量方法比传统得测量方法测量精度更高,测量精度达到了0.01mm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伟	河南理工大学电气学院	14	107	6.0	10.0
2	康胤祯	河南理工大学电气学院	1	1	1.0	1.0