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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
主要阐述了机器人视觉系统标定的现状以及现有标定方法的优缺点,标定主要是通过视觉系统软件设置,建立视觉画面上的点位与机器人位置的相对应关系。对工件进行视觉成像,与已标定的工件进行比较,得出偏差值,即机器人抓放位置的补偿值。主要利用发那科分拣机器人3D视觉系统的通信和服务功能,通过在目标区域内触发固定摄像机,利用机器人末端执行器的标定板进行多次学习拍照,再利用机器人应用程序设计,记录多组图像点和机器人坐标点。进而标定图像点与机器人坐标固定点之间的关系,通过编写与工作环境相关的机器人程序,根据计算结果自动标定相关影响因素,完成可靠性测试,从而确认改进方法计算的工件坐标偏差。与传统的2点示教方法相比,工件位置的偏差可以大大减小,从而大大提高了标定速度、方便性和标定精度。
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文献信息
篇名 发那科机器人3D视觉快速标定方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 发那科分拣机器人 3D 视觉系统 快速标定 视觉系统标定
年,卷(期) 2023,(21) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 62-64,67
页数 3页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.21.019
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研究主题发展历程
节点文献
发那科分拣机器人
3D 视觉系统
快速标定
视觉系统标定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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