聚类差分进化算法求解多目标工艺规划与 调度集成问题

• 作者: 杜轩 潘志成
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 工艺规划 调度 聚类差分进化算法 Pareto非支配解集
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 1729-1738
• 页数: 10页
• 分类号: TH166
• 字数: 8703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2019.07.013

摘要

针对多目标工艺规划与调度集成问题,以完工时间、交货总拖期和设备工作负荷为优化目标,建立了多目标非线性工艺规划集成模型,提出一种聚类差分进化算法.该算法设计了包含工艺、设备和加工顺序信息的3层编码结构,结合聚类算法、差分进化算法和遗传算法的相关操作,有效地优化工艺信息和调度方案,保持可行解的多样性,实现Pareto非支配解集快速更新.通过对Pareto非支配解集进行领域搜索,使其更加接近或到达Pare-to最优解集.最后通过实例验证了算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜轩		46	92	5.0	7.0
3	潘志成	三峡大学机械与动力学院	4	12	3.0	3.0