Spark的并行处理技术在岩石薄片图像的研究与应用

• 作者: 王康
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 岩石图像 分割处理 Spark Hadoop 大数据 DBSCN算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 系统开发与应用
• 页码范围: 196-199
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.02.046

摘要

随着岩石图像规模的不断增长,快速、有效地分割处理各类岩石图像的算法得到应用.文章将传统的图像分割处理方法与Spark整合起来,提出了基于Spark的岩石薄片图像分割处理方法.首先,采用基于二进制的图像预处理转换方法,存储图像到分布式文件系统HDFS中;其次,应用传递函数的方法,避免了图像分割处理算法进行MapReduce转化,实现了快速的通用图像分割处理,最后,以DBSCAN图像分割算法为实例证明了基于Spark岩石薄片图像分割处理有较好的适应性和较高的效率,并适应大规模图像的分割处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王康	西安石油大学计算机学院	6	36	2.0	6.0