基于学习模型的3D-HEVC提前Merge模式终止算法

• 作者: 丁湘陵 朱亚培 李跃 杨高波
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 3D高效视频编码 快速Merge模式决定 残差信号 学习模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 104-113
• 页数: 10页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 6591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2019165

摘要

作为高效视频编码(HEVC)的扩展,3D-HEVC标准有效地提高了3D视频的压缩效率,但是也带来了很高的编码计算复杂度.为了显著地降低3D-HEVC编码复杂度,提出了一种提前Merge模式终止算法.首先,提取Merge模式编码后的残差信号作为特征信息;然后,根据当前编码帧内已经编码的编码单元(CU)的最优Merge模式残差信号建立学习模型;最后,提取当前CU的Merge模式的残差信号,并且利用学习模型预测Merge模式是否为最优模式.实验结果表明,提出的提前Merge模式终止算法分别将3D-HEVC纹理视点和深度图编码的时间降低了41.9％和24.3％,且编码性能的降低几乎可忽略不计.相较于现有的提前Merge模式算法,提出的提前Merge模式终止算法能进一步降低3D-HEVC的编码时间,并且设计简单,易于集成到3D-HEVC测试模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨高波	湖南大学信息科学与工程学院	47	423	11.0	18.0
2	朱亚培	衡阳师范学院物理与电子学院	10	8	2.0	2.0
3	李跃	南华大学计算机学院	3	28	2.0	3.0
7	丁湘陵	湖南科技大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0