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摘要:
人的意图识别在人机协作中有重要地位.文章以人体的上肢运动轨迹为主要判据,研究了针对目标抓取的意图识别方法,人机交互采用基于视觉的方式.文章建立了用户交互意图模型,以深度相机获取人体上肢的运动,利用多维度判断因子,应用D-S理论实现意图因子融合,优化了目标快速判定算法.实验表明,文中所用的意图识别方法能快速、准确地识别操作者的抓取意图,为人机协作服务.对比实验表明,多维度因子的意图识别方法准确性高于单因子的方法,更为有效.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的人机交互意图识别技术研究
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 意图识别 D-S理论 机器视觉 人机协作
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TH166|TG659
字数 4080字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵迪 湖北工业大学机械工程学院 17 42 4.0 5.0
2 戴志鹏 湖北工业大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
3 于丽平 湖北工业大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
4 刘格 湖北工业大学机械工程学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
意图识别
D-S理论
机器视觉
人机协作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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11
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54585
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