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摘要:
自然语言语义语料库构建是智能云计算环境中实现信息交换的关键步骤,对语义语料库构造技术进行了分析,提出了一种基于词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)和字向量距离的新型网页去重复算法,该方法专注于解决语音识别中的存储问题,为分词和句法分析提供功能支持.该方法可以直接用于语义语料库构建,能提高网页重复数据删除的效率.实验结果表明:该方法能实现云计算平台的语义库构建,且性能优于其他方法,说明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 自然语言语义库构建方法研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自然语言 语义库 词频-逆文本频率 字向量距离
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 103-108
页数 6页 分类号 TP391
字数 4550字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗佳 电子科技大学成都学院计算机系 20 45 4.0 6.0
2 杨菊英 电子科技大学成都学院计算机系 13 2 1.0 1.0
3 江兵 四川农业大学商学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言
语义库
词频-逆文本频率
字向量距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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