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摘要:
针对低信噪比复杂背景红外图像弱小目标检测虚警率高的问题,提出一种基于显著图的红外弱小目标动态规划检测前跟踪算法.该算法采用改进的局部区域差分算子提取显著图,根据注意力转移机制设计搜索策略,利用目标移动速度实时更新搜索范围,对多帧连续的显著图进行滤波跟踪,实现对红外图像弱小目标检测.实验结果表明,文中算法在对弱小目标进行有效检测的同时降低虚警率,提高了图像的检测效率.
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文献信息
篇名 基于显著图的红外弱小目标动态规划检测前跟踪算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 红外弱小目标 动态规划 检测前跟踪 显著图 注意转移机制
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1061-1066
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4993字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2019.17437
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
2 李翠芸 西安电子科技大学电子工程学院 21 198 9.0 13.0
3 詹令明 西安电子科技大学电子工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外弱小目标
动态规划
检测前跟踪
显著图
注意转移机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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