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摘要:
提出一种基于关联维数的滚动轴承故障特征提取方法.线性标度区域的识别是影响关联维数准确度的重要因素,针对关联维数线性标度区对应的二阶导数在零上下波动这一特征,将二阶导数数据点转化为线段,再利用线段的聚类方法进行两次聚类分析,并应用统计学准则排除粗大误差,最后对数据拟合得到特征值.对经典的Lorenz混沌系统进行仿真分析,具有良好的效果,并对滚动轴承4种状态信号进行特征分析,实验表明该方法能更加准确地识别出轴承故障信号.
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文献信息
篇名 基于关联维数和线段聚类的滚动轴承故障诊断
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 滚动轴承 故障诊断 关联维数 线段聚类
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-105
页数 6页 分类号 TB936
字数 2935字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.01.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟宗 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室 71 591 13.0 21.0
2 殷娜 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室 5 13 2.0 3.0
3 张圆圆 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室 2 6 1.0 2.0
4 邢婷婷 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室 10 25 4.0 5.0
5 周明军 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
滚动轴承
故障诊断
关联维数
线段聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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