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基于关联维数和线段聚类的滚动轴承故障诊断
基于关联维数和线段聚类的滚动轴承故障诊断
作者:
周明军
孟宗
张圆圆
殷娜
邢婷婷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计量学
滚动轴承
故障诊断
关联维数
线段聚类
摘要:
提出一种基于关联维数的滚动轴承故障特征提取方法.线性标度区域的识别是影响关联维数准确度的重要因素,针对关联维数线性标度区对应的二阶导数在零上下波动这一特征,将二阶导数数据点转化为线段,再利用线段的聚类方法进行两次聚类分析,并应用统计学准则排除粗大误差,最后对数据拟合得到特征值.对经典的Lorenz混沌系统进行仿真分析,具有良好的效果,并对滚动轴承4种状态信号进行特征分析,实验表明该方法能更加准确地识别出轴承故障信号.
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滚动轴承
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AP聚类算法
基于小波包熵和ISODATA的滚动轴承故障诊断
故障诊断
滚动轴承
小波包熵
WPE-ISODATA
EMD模糊聚类法及在滚动轴承故障诊断中的应用
滚动轴承经
验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)
模糊聚类
故障诊断
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于关联维数和线段聚类的滚动轴承故障诊断
来源期刊
计量学报
学科
工学
关键词
计量学
滚动轴承
故障诊断
关联维数
线段聚类
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
100-105
页数
6页
分类号
TB936
字数
2935字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1158.2019.01.16
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孟宗
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
71
591
13.0
21.0
2
殷娜
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
5
13
2.0
3.0
3
张圆圆
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
2
6
1.0
2.0
4
邢婷婷
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
10
25
4.0
5.0
5
周明军
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
2
12
2.0
2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献
(262)
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节点文献
引证文献
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同被引文献
(28)
二级引证文献
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(2)
1995(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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二级引证文献(0)
2019(4)
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二级引证文献(0)
2020(3)
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二级引证文献(1)
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节点文献
计量学
滚动轴承
故障诊断
关联维数
线段聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
主办单位:
中国计量测试学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1158
CN:
11-1864/TB
开本:
大16开
出版地:
北京1413信箱
邮发代号:
2-798
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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