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摘要:
为了提高红外图像的全局与局部对比度,并有效抑制背景噪声,提出基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法.引入边缘保持平滑滤波,将低质量红外图像分解为一个低频分量和一个高频分量序列;基于模糊统计理论,利用红外图像的强度等级的不确定性,形成平滑直方图,确定出局部最大值,利用优化的平台直方图对低频分量完成增强;根据高频分量的标准差,将其高频分量分类为强边缘、中边缘与弱边缘系数,再设计三个不同的增强方法,对这三类系数进行差异增强,从而得到增强的高频分量序列;将增强的低频分量与一系列的高频分量完成组合,形成增强图像;引入非局部均值滤波,对增强图像实施降噪处理.测试结果表明:与当前低质量红外图像增强方案相比,该方法拥有更高的增强视觉质量,更好地兼顾全局与局部对比度,消除过渡增强、伪影与噪声,且输出图像具有更大的熵值与标准偏差值,分别保持在6.8、5.3以上.
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文献信息
篇名 基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 红外图像增强 边缘保持平滑滤波 模糊统计 直方图均衡化 差异增强 高频分量分类 局部最大值
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 96-103
页数 8页 分类号 TP391
字数 6252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨竣辉 江西理工大学信息工程学院 20 132 7.0 11.0
2 李贤阳 北部湾大学电子与信息工程学院 5 6 1.0 2.0
4 阳建中 北部湾大学电子与信息工程学院 7 7 1.0 2.0
8 陆安山 北部湾大学电子与信息工程学院 4 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像增强
边缘保持平滑滤波
模糊统计
直方图均衡化
差异增强
高频分量分类
局部最大值
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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