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摘要:
食用菌种类与产地品质存在差异,加上因牟利产生的混杂销售现象,严重制约了高原特色农产品来源鉴别、种质资源评价和深入挖掘利用.本试验融合牛肝菌光谱信息建立支持向量机(SVM)模型,寻找最佳的样品种类鉴别方法.结果显示:(1)元素标准曲线R2>0.999,RSD<5.0%,标准物回收率94%–106%,测定方法可靠;(2)样品含Ca、Na等人体必需元素,但Cd含量超标;(3)脂肪酸、蛋白质等化合物和Ni、Co等矿质元素对种类鉴别贡献最大;(4)中级数据融合优于低级数据融合,优于单一光谱数据模型.数据融合结合化学计量学可实现样品种类快速准确鉴别,对食用菌市场监督、种质资源评价及挖掘利用具有理论参考意义.
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文献信息
篇名 数据融合快速鉴别9种野生食用牛肝菌
来源期刊 菌物学报 学科
关键词 牛肝菌 傅里叶变换红外光谱 紫外可见光谱 电感耦合等离子体原子发射光谱 数据融合 种类鉴别
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 494-503
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13346/j.mycosystema.180225
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元忠 云南省农业科学院农产品加工研究所 162 905 14.0 19.0
2 李涛 玉溪师范学院化学生物与环境学院 70 340 10.0 12.0
3 段智利 云南农业大学农学与生物技术学院 5 7 2.0 2.0
4 李杰庆 云南农业大学农学与生物技术学院 23 78 6.0 7.0
5 李秀萍 云南农业大学农学与生物技术学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
牛肝菌
傅里叶变换红外光谱
紫外可见光谱
电感耦合等离子体原子发射光谱
数据融合
种类鉴别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
菌物学报
月刊
1672-6472
11-5180/Q
16开
北京市朝阳区北辰西路1号院3号中国科学院微生物研究所B401
2-499
1982
chi
出版文献量(篇)
3221
总下载数(次)
8
总被引数(次)
34143
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导